מבוא למערכות מידע לוגיסטיות (55-050) - אוניברסיטת בר-אילן
כללי
- קיץ 2022 - יום שישי, 08:00-11:00 ו-11:00-14:00.
- סילבוס.

מבנה הקורס
במהלך הקורס ילמדו הנושאים הבאים:
- הארגון והמידע
- הסביבה העיסקית של הארגון
- אתגרי מערכות המידע
- מערכות מידע בארגון ותהליך קבלת החלטות
- סוגים שונים של מערכות מידע
- נתונים - מחסני נתונים וכריית מידע
- מחזור החיים של מערכות מידע
- פיתוח מערכות מידע
- נוהל מפת"ח
- דרישות פונציונאליות לוגיסטיות ממערכות מידע
- מערכות ERP
- Business Warehouse
מצגת הקורס להורדה.

מעבדות SAP
כחלק מהקורס הסטודנטים יתרגלו עבודה במערכת SAP. יש להכין ולהגיש את התרגילים הבאים בקורס.
- מיקום המעבדה: ביניין 605, כיתה 201.
- תרגיל 1, הסברים לתרגיל 1, מצגת SPA לתרגיל 1.
- תרגיל 2, הסברים לתרגיל 2, מצגת SPA לתרגיל 2.
- תרגיל 3, הסברים לתרגיל 3, מצגת SPA לתרגיל 3.
- תרגיל 4, הסברים לתרגיל 4, מצגת SPA לתרגיל 4.
- תרגיל 5, הסברים לתרגיל 5, מצגת SPA לתרגיל 5.
- תרגיל 6, הסברים לתרגיל 6, מצגת SPA לתרגיל 6.
ציוני התרגילים יפורסמו להלן.

מאמרי חובה
הקורס כולל מספר מאמרי חובה שעל הסטודנטים לקרוא באופן עצמאי. החומר שמופיע במאמרים יכלל בבחינה הסופית של הקורס.
המאמרים הם:

מבחן
תאריך המבחן: תאריך המבחן יפורסם בהמשך.

חומר עזר
- Summaries of course material from previous years, from the non-official site to logistics
- Jacobs F. R. and Weston Jr. F. C., Enterprise Resource Planning (ERP) - A Brife History, Journal of Operation Managment, 2007, Vol. 25, 357-365.
- Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G. and Smyth P., From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases, American Association for Artificial Intelligence, 1996.
- Manufacturing Resource Planning
